Pengolahan Data Skala Petabyte dengan Azure Data Factory

Memindahkan volume data yang besar dengan efisien membutuhkan alat orkestrasi cloud yang kuat dan desain pipeline yang strategis. Kursus ini mengajarkan Anda cara membangun pipa yang tahan lama dan berkapasitas tinggi untuk mengambil data skala petabyte menggunakan Azure Data Factory. Anda akan berpindah dari memahami konsep ETL dasar ke merancang aliran kerja pengambilan data tingkat perusahaan yang menangani skala besar, meminimalkan biaya, dan memastikan integritas data. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar pengambilan data, terminologi kunci, dan arsitektur Azure Data Factory. - Konfigurasi runtime integrasi self-hosted untuk mengakses sumber data lokal dan awan secara aman. - Desain high-throughput aktivitas salinan menggunakan salinan paralel, penayangan, dan strategi partisi. - Mengoptimalkan kinerja pipa dan mengelola biaya konsumsi selama pergerakan data skala besar. - Implementasi modern monitoring, logging peringatan, dan robust error-handling patterns untuk reliability perusahaan. - Integrasi saluran ingestion dengan format data modern seperti Parquet dan Delta Lake. Anda akan mulai dengan definisi inti dan konsep data awan sebelum menjelajahi desain pipa, teknik penyesuaian kinerja, dan praktik terbaik keamanan. Pelajaran tertulis memandu Anda melalui arsitektur konseptual dan strategi konfigurasi langkah demi langkah. Kursus hanya teks ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, administrator database, dan pemula awan yang ingin menguasai orkestrasi data skala besar. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Azure Data Factory diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data yang dapat disesuaikan dan siap produksi.