Mengevaluasi LLM dan Membuat Data Sintetis dengan Azure AI โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 54 mnt ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Mengevaluasi LLM dan Membuat Data Sintetis dengan Azure AI

Belajar untuk menilai kinerja model AI generatif dan data pelatihan bootstrap menggunakan SDK Evaluasi AI Azure dalam panduan berbasis teks praktis ini.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Membuat aplikasi AI yang dapat diandalkan dan generatif memerlukan pengujian yang ketat, namun pengumpulan data validasi dunia nyata bisa menjadi proses yang lambat dan mahal. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui penilaian kinerja model bahasa dan menciptakan set data sintetis berkualitas tinggi. Anda akan belajar cara membuat workflow evaluasi sistematis, menggunakan metrik built-in dan custom, dan menghasilkan data tes yang realistis untuk mengukur aplikasi AI Anda dengan percaya diri. Dalam kursus ini, Anda akan: 1. Mengerti konsep evaluasi inti dan metrik kinerja LLM. 2. Konfigurasi Azure AI Evaluation SDK untuk menjalankan penilaian model secara sistematis. 3. Membuat dataset sintetis berkualitas tinggi untuk memulai jalur pengujian. 4. Terapkan metrik evaluasi yang disesuaikan dengan kebutuhan domain spesifik Anda. 5. Menganalisis hasil evaluasi untuk mengidentifikasi dan memitigasi halusinasi model. 6. Melaksanakan rekayasa cepat modern dan proses validasi untuk memastikan kualitas data. Anda akan mulai dengan konsep evaluasi AI dasar sebelum maju ke konfigurasi SDK praktis. Material ini memandu Anda melalui penghasilan data sintetis, menjalankan benchmark otomatis, dan menafsirkan metrik kualitas melalui penjelasan teks rinci dan contoh kode. Kursus ini dirancang untuk pemula pengembang AI, analis data, dan insinyur perangkat lunak yang ingin menerapkan pengujian terstruktur untuk model AI generatif. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka evaluasi AI, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulailah membaca hari ini untuk membangun aplikasi AI yang lebih dapat diandalkan, kuat, dan diuji dengan baik.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur