Projektowanie relacyjnych rozwiązań magazynu danych na platformie Azure

Wybór odpowiedniej architektury bazy danych ma kluczowe znaczenie dla powodzenia każdej aplikacji chmurowej. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje projektowania relacyjnych rozwiązań magazynu danych na platformie Azure, pomagając w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących potrzeb organizacji w zakresie danych. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć relacyjnej bazy danych do architektury solidnych, skalowalnych i bezpiecznych systemów pamięci masowej. Dzięki uporządkowanym wyjaśnieniom i praktycznym scenariuszom zyskasz pewność, że możesz polecić i skonfigurować idealne usługi bazy danych dla różnych wymagań biznesowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady projektowania i normalizacji relacyjnych baz danych - Oceń opcje relacyjnej pamięci masowej Azure, w tym Azure SQL Database, Azure Managed Instance SQL i Azure Database for PostgreSQL - Projektowanie dla wysokiej dostępności, odzyskiwania po awarii i ciągłości działania - Skonfiguruj nowoczesne funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie, maskowanie danych i prywatne punkty końcowe - Zoptymalizuj wydajność za pomocą nowoczesnych modeli skalowania, takich jak warstwy bezserwerowe i hiperskalowe - Zastosuj strategie zarządzania kosztami, aby dostosować zasoby bazy danych do rzeczywistych obciążeń Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji relacyjnych struktur danych przed przejściem do konkretnych ofert usług platformy Azure. Następnie przejdziesz do zaawansowanych tematów architektonicznych, takich jak bezpieczeństwo, skalowalność i planowanie odzyskiwania po awarii, poprzez szczegółowe przewodniki i scenariusze projektowe. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących architektów chmur, administratorów baz danych i programistów, którzy są nowicjuszami w projektowaniu danych w chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie administrowania platformą Azure, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość pojęć bazy danych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować silne podstawy w projektowaniu relacyjnych baz danych w chmurze.