Rozpoczęcie pracy z usługą Azure Data Lake Storage Gen2 dla dużych zbiorów danych

Organizacje generują ogromne ilości nieuporządkowanych danych każdego dnia, co sprawia, że wydajna pamięć masowa w chmurze jest kluczowym wymogiem nowoczesnej analityki. Zrozumienie sposobu organizowania, zabezpieczania i uzyskiwania dostępu do tych danych jest pierwszym krokiem w kierunku budowania solidnych rozwiązań Big Data. Ten kurs tekstowy obejmuje podstawowe pojęcia związane z usługą Azure Data Lake Storage Gen2. Dowiesz się, jak skonfigurować wysoce skalowalne repozytoria pamięci masowej, organizować dane za pomocą hierarchicznych przestrzeni nazw i przygotowywać potoki danych do zaawansowanych analiz. Poznaj podstawową architekturę usługi Azure Data Lake Storage Gen2 i sposób łączenia w niej magazynu obiektów z hierarchicznym systemem plików; skonfiguruj konta magazynu i zarządzaj folderami w celu optymalizacji przetwarzania dużych zbiorów danych; zastosuj najlepsze rozwiązania w zakresie zabezpieczeń przy użyciu kontroli dostępu opartej na rolach i list kontroli dostupności; optymalizuj koszty magazynu Integracja pamięci masowej w chmurze z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi w celu bezproblemowego przetwarzania danych. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii pamięci masowej w chmurze i podstawowych definicji, zanim przejdziemy do kroków konfiguracji, ustawień zabezpieczeń i praktycznych ćwiczeń opartych na scenariuszach. Nauczysz się całkowicie poprzez jasne pisemne wyjaśnienia, awarie architektoniczne i zorganizowane samouczki tekstowe. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów chmur i analityków biznesowych, którzy chcą zrozumieć przechowywanie danych w chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z platformą Azure lub narzędziami Big Data. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy skalowalnej pamięci masowej w chmurze.