ClickHouse para IA: Criando aplicativos RAG com LLMs e Streamlit

Este curso baseado em texto orienta você através do uso do ClickHouse como a espinha dorsal para a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e soluções com tecnologia LLM. Ao ler e trabalhar com os exemplos práticos, você construirá uma aplicação de IA totalmente funcional.Você aprenderá a ingerir dados, gerar e armazenar incorporações, consultá-los com eficiência dentro do ClickHouse e conectar tudo a uma interface web Streamlit amigável. O que você aprenderá: - Entenda a arquitetura ClickHouse, a terminologia central e os mecanismos de tabela básicos. - Configure o ClickHouse para pesquisa vetorial para armazenar e recuperar incorporações de alta dimensão. - Integre modelos de linguagem grandes para executar a geração aumentada de recuperação. - Crie interfaces web interativas e orientadas a dados usando Streamlit. - Projete pipelines de dados eficientes que conectem consultas analíticas com recursos de IA. - Pratique otimizar consultas de pesquisa para velocidade e eficiência de custos.O curso começa com conceitos de banco de dados fundamentais antes de mergulhar na mecânica de pesquisa vetorial, padrões de integração LLM e desenvolvimento de interface. Ele foi projetado para iniciantes, analistas de dados e engenheiros de software que desejam expandir suas habilidades em engenharia de IA, sem necessidade de experiência prévia com o ClickHouse.