Tworzenie bezserwerowych zapleczy SI za pomocą usługi Azure Functions

Nowoczesne aplikacje AI wymagają skalowalnej, ekonomicznej infrastruktury zaplecza, która może obsługiwać nieprzewidywalne obciążenia bez nakładów związanych z zarządzaniem serwerami dedykowanymi. Architektura bezserwerowa oferuje idealne rozwiązanie, umożliwiając uruchamianie wnioskowania AI, przetwarzanie zdarzeń danych i organizowanie inteligentnych przepływów pracy na żądanie. Ten kurs tekstowy prowadzi przez proces projektowania, pisania i wdrażania bezserwerowych backendów AI. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji bezserwerowych do budowania solidnych potoków AI opartych na zdarzeniach, które integrują się z nowoczesnymi modelami językowymi i bazami danych wektorowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię bezserwerową, modele wykonawcze i podstawowe koncepcje Azure Functions. - Twórz wyzwalacze i powiązania sterowane zdarzeniami, aby bezproblemowo pobierać dane i wyzwalać przepływy pracy AI. - Zintegruj funkcje Azure z nowoczesnymi usługami AI i dużymi modelami językowymi do generowania tekstu na żądanie. - Wdrażaj wzorce generowania zwiększonego pobierania (RAG) za pomocą funkcji bezserwerowych i baz danych wektorowych. - Zoptymalizuj wydajność bezserwerowej sztucznej inteligencji za pomocą asynchronicznego programowania i skutecznych technik łagodzenia zimnego startu. - Skonfiguruj bezpieczne uwierzytelnianie, zmienne środowiskowe i monitorowanie gotowych do produkcji punktów końcowych AI. Zaczynamy od podstawowych definicji przetwarzania bezserwerowego, a następnie przechodzimy do praktycznych przewodników po kodzie i strategii wdrażania. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia, przeanalizujesz uporządkowane fragmenty kodu i wykonasz ćwiczenia pisemne mające na celu wzmocnienie umiejętności architektury chmury. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów chmurowych, inżynierów oprogramowania i entuzjastów AI, którzy chcą nauczyć się wdrażania bez serwera. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z usługą Azure Functions lub hostingiem w chmurze, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość pojęć programowania. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować wydajne, skalowalne i opłacalne zaplecze dla aplikacji AI.