工学と最適化のための線形計画法 (Linear Programming)
インダストリアル・エンジニアリングへの応用や競争率の高い試験対策に向けて、線形計画法の定式化、グラフ法、シンプ レックス法、感度解析をマスターします。
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このコースについて
最適化は、インダストリアル・エンジニアリングや技術系の競争試験において、効率的な意思決定を行うための要です。このテキストベースのコースでは、線形計画法の基礎から高度な定式化および解法テクニックまでを順を追って学び、学術試験と実践的な産業課題の両方に対処できる力を養います。 習得できる内容: 1. 決定変数、目的関数、制約条件といった基礎的な用語を理解する。 2. さまざまなインダストリアル・エンジニアリングやリソース配分のシナリオに対応する数学モデルを定式化する。 3. ステップバイステップのグラフ解法を用いて2変数の問題を解決する。 4. シンププレックス法と双対理論をマスターし、複雑な多変数の問題を解決する。 5. 感度解析を用いて最適解を分析し、変化する現実世界の制約に適応させる。 6. 基本的な Python 最適化ライブラリを使用した、線形計画法への現代的な計算アプローチを探求する。 本コースは、核となる定義と数学的モデリングの基礎から始まり、グラフ法、シンププレックス法、感度解析へと進みます。解説テキストの読解、ステップバイステップの演習例題の解法確認、ターゲットを絞った練習問題への取り組みを通じて学習を進めます。 工学系の学生、最適化の初心者、および技術系の競争試験の準備をしている方向けに設計されており、事前知識は不要です。今日から読み始めて線形計画法の基本原則をマスターし、分析的な問題解決能力を高めましょう。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間54分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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