Datenanalyse

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Praktische Datenpipelines mit Apache Airflow

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Grundlagen der Snowflake Cloud-Datenspeicherung

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Modernes Datenmanagement: Von den Grundlagen bis zu KI-fähigen Systemen

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Datenanalyse und -visualisierung mit Kibana

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Azure Databricks für Data Engineering: Lakehouse-Grundlagen

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Analytics Engineering mit DBT: Grundlagen der Datentransformation

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Grundlagen des Data Engineering: Pipelines, Cloud und Orchestrierung

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Grundlagen von Data Governance, Qualität und Sicherheit

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Daten-Engineering-Grundlagen mit Python und SQL

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Lernen Airtable: Datenbanken, Schnittstellen und Automatisierungen erstellen

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Big Data Analytics mit Hive: Abfragen, Partitionierung und Optimierung

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Spark 3 Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Scala

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Moderne Datenarchitektur und Warehousing auf Azure

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Datenmanagement-Grundlagen für CDMP Associate Prep

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Einführung in Data Engineering: Entwerfen und Erstellen skalierbarer Pipelines

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Analytics Engineering mit dbt: Datenmodelle erstellen, testen und dokumentieren

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Grundlagen des Datenmanagements mit Python, SQL und Big Data

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Data Engineering-Grundlagen mit Spark, Databricks und Delta Lake

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Salesforce Flow Builder für die Geschäftsautomatisierung

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