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WalkSelf · AI、テクノロジー、エンジニアリング · AI・機械学習

教師なし学習

ラベルなしデータに隠されたパターンや構造を発見します。クラスタリング、次元削減、アソシエーションルールマイニングなどのテクニックを探求します。

3 courses

非監督学習，推奨システム，強化学習

テキストベースの明確なレッスンを通じて、ラベル付けされていないデータのグループ化、パーソナライズされた推奨エンジンの構築、自律的意思決定エージェントの訓練を学ぶ。

★ 4.9 (5,603)

Pythonにおける統計学とクラスタリングの基礎

現代のPythonプログラミング技術を用いてK-meansクラスタリングアルゴリズムを構築することで、必須の統計概念を習得し、実際のデータセットに適用します。

SPSSによるクラスター分析：手法と評価

SPSSでさまざまなクラスター分析手法を適用、解釈、批判的に評価し、意味のあるパターンを発見し、データを効果的にセグメント化する方法を学びます。