WalkSelf · AI, Tecnologia e Ingegneria · AI e Machine Learning

Apprendimento Supervisionato

Padroneggia il tipo più comune di machine learning. Impara a creare modelli che fanno previsioni basate su dati etichettati, coprendo compiti di regressione e classificazione.

Apprendimento Supervisionato

Fondamenti di Feature Engineering: Trasformare Dati Grezzi per il ML

Machine Learning Applicato: Dalla Regressione al Deployment

Regressione Lineare in Python: Modelli Semplici, Multipli e Regolarizzati

Support Vector Machines in Python per il Machine Learning

Regressione lineare in Python: fondamenti di apprendimento automatico

Analisi di Regressione e Interpretazione del Modello in Python

Machine Learning Applicato con Python e Scikit-Learn: Progetti Pratici

SQL per il Machine Learning con BigQuery

Machine Learning Applicato e Data Mining per Principianti

Python Machine Learning: Classificazione e Apprendimento Supervisionato

Regressione Logistica in RStudio: Fondamenti di Modellazione dei Dati

Apprendimento automatico pratico con Python e Scikit-Learn

Apprendimento automatico supervisionato in Python con scikit-learn

Fondamenti di apprendimento automatico e regressione lineare

Introduzione all'apprendimento automatico e all'analisi predittiva

Apprendimento automatico pratico e modellazione predittiva

Apprendimento automatico supervisionato per principianti

Apprendimento Automatico Supervisionato con Regressione Logistica e Naive Bayes

Modelli di Regressione per il Machine Learning Supervisionato

Machine Learning Applicato: Inquadramento del Problema e Preparazione dei Dati

Machine Learning con Alberi Decisionali ed Ensemble in Python

Machine Learning con PySpark per Principianti

Fondamenti di classificazione nel Machine Learning supervisionato

Regressione Lineare con Python: Una Guida per Principianti alla Modellazione Predittiva