WalkSelf · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

MLOps (Makine Öğrenimi Operasyonları)

Makine öğrenimi modellerini üretim ortamında dağıtma, izleme ve bakımını yapma ilkelerini ve uygulamalarını öğrenin. Veri bilimi ile DevOps arasındaki boşluğu kapatın.

MLOps (Makine Öğrenimi Operasyonları)

MLOps on Cloud Platform: Sonuçta Makine Öğrenme Boru Hattı Yapmak

Makine Öğrenme Boru Hattı için Veri Ön İşleme ve Normalizasyon

AWS Sertifikalı Makine Öğrenmesi Özelliği Sınav Hazırlık Kılavuzu

Üretim Makine Öğrenme Sistemleri ve MLOps Temelleri

Güvenilir Bulut Sistemleri ve Makine Öğrenme Temelleri

GCP'de Akıllı Analitik ve Makine Öğrenmesi

GCP'de Veri Analizi ve Makine Öğrenmesi Boru Hattı

Akıllı Analiz: Bulut Veri Boru Hattında Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka

TensorFlow ve Keras ile Bulut Makine Öğrenmesi

Keras Makine Öğrenmesi: Bulutta İnşa Et ve Yönet

Keras ile Makine Öğrenmesi: Bulutta İnşa Et, Eğitim Ver ve Yönet

SQL ile Öngörülü Analiz

MLOps Temelleri: Üretim ML Sistemleri Yapmak ve Kullanmak

Üretim Makine Öğrenmesi ve Yazılım Mühendisleri için Derin Öğretim

Yazılım Mühendisleri için Makine Öğrenmesi

MLOps Foundations: Üretim-Hazır ML Sistemleri Yükseltme

Makine Öğrenimi Üretim Sistemleri: MLOps Tasarımı ve Dağıtımı

Kodlama Olmadan Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

Azure Studio ile Bulut Makine Öğrenmesi: Modelleri Yap ve Yükle

Yeni Başlayanlar İçin AWS SageMaker: ML İşlem Hatları Oluşturma ve Dağıtma

Makine Öğrenimi Modellerini Heroku'ya Dağıtma

Sunucusuz Makine Öğrenimi: Modelleri AWS Lambda'da Dağıtma

Makine Öğrenimi Modellerini Üretim Ortamı İçin Kaydetme ve Paketleme

Bulut Veri Gölleri için PySpark Model İşlem Hatları