WalkSelf · AI, Teknologi & Kejuruteraan · AI & Pembelajaran Mesin

MLOps (Operasi Pembelajaran Mesin)

Pelajari prinsip dan amalan untuk menggunakan, memantau dan menyelenggara model pembelajaran mesin dalam persekitaran pengeluaran. Rapatkan jurang antara sains data dan DevOps.

MLOps (Operasi Pembelajaran Mesin)

Asas MLOps: Melaksanakan dan Memantau Model Pembelajaran Mesin

Pelaksanaan Model Pembelajaran Mesin dan Paip Produksi

Pembelajaran Mesin Azure & MLOps: Bina & Sebarkan Model ML

Pengenalan kepada MLOps: Bina dan Laksanakan Paip dengan Azure

Asas MLOps: Melaksanakan dan Menskalakan Pipelined Machine Learning

Pengerahan Model Pembelajaran Mesin dengan FastAPI, Docker, dan AWS

Penyebaran Model Pembelajaran Mesin dengan Python dan Docker

Pembelajaran Mesin Praktikal: Bina dan Guna dengan Python dan MLOps

Kesediaan Peperiksaan Azure Machine Learning dan DP-100

Asas MLOps: Paipipn Automatik dengan Kubernetes dan Alat Awan

Pembelajaran Mesin Tanpa Kod dengan Azure ML Studio

Asas Pembelajaran Mesin Awan dengan Azure

Pengerahan Projek Sains Data dan Pembelajaran Mesin dengan Python

Pra-Pemahiran Sijil Jurutera Pembelajaran Mesin Awan

Sains Data dan Pembelajaran Mesin dengan Aplikasi Dunia Sebenar

Pembelajaran Mesin dan TensorFlow pada Infrastruktur Awan

Keras Machine Learning: Bina, Latih, dan Guna di Cloud Platform

Pembelajaran Mesin Boleh Diskaun dan Asas Data Besar

Menskalakan Model Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow dan Infrastruktur Awan

Pembelajaran Mesin Data Raya dengan Apache Spark

Asas Sains Data dalam Bahasa Melayu

Asas Sains Data: Membina Penyelesaian Boleh Skala, Sedia Pengeluaran

Asas MLOps: Bina dan Guna Saluran Pembelajaran Mesin

Asas MLOps: Bina, Guna, dan Pantau Pipelan ML Pengeluaran