WalkSelf · AI, Công Nghệ & Kỹ Thuật · AI & Học máy

MLOps (Vận hành Học máy)

Tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp để triển khai, giám sát và duy trì các mô hình học máy trong môi trường sản xuất. Thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và DevOps.

MLOps (Vận hành Học máy)

Thiết kế giải pháp triển khai mô hình với Azure Machine Learning

Quản lý dữ liệu trong Azure Machine Learning

Track Model Training with MLflow in Production Jobs

MLflow Model Management trong Azure Machine Learning

Bản mẫu:Các máy tính cá nhân IBM

Bản mẫu:Các loài thuộc chi Melomys

Quản lý môi trường trong Azure Machine Learning với Python

Tự động hóa công việc học máy Azure với các hành động GitHub

Điều chỉnh siêu tham số trong Azure Databricks với Optuna

Giao tiếp với công cụ phát triển không gian làm việc Azure Machine Learning

Azure Machine Learning Model Monitoring Fundamentals (bằng tiếng Anh)

Khoa học dữ liệu và theo dõi mô hình trong Fabric

Học máy sản xuất với Azure Databricks

Thiết kế giải pháp học máy trong Azure

Tự động hóa học máy với Azure Databricks AutoML

Mô hình học máy huấn luyện trong Azure Databricks

Getting Started with Azure Machine Learning Workspace and Assets (bằng tiếng Anh).

MLflow trong Azure Databricks: theo dõi và quản lý mô hình

MLflow trong Azure Machine Learning: chạy các kịch bản và theo dõi mô hình

Kiểm soát phiên bản cho các dự án Machine Learning và MLOpsName

Xây dựng và tự động hóa đường ống trong Azure Machine Learning

Chạy các kịch bản huấn luyện với Azure Machine Learning SDK v2

Bản mẫu:Các máy tính Atari

Thiết kế giải pháp học máy với Azure