生成AIのためのMLOps

大規模な生成モデルのデプロイ、モニタリング、維持に関する運用上の課題に焦点を当てます。モデルのバージョニング、パフォーマンス追跡、コスト管理、堅牢な本番パイプラインの構築について学びます。

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