वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए AI — WalkSelf

वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए AI

भौतिकी, खगोल विज्ञान, जलवायु विज्ञान और जीव विज्ञान जैसे क्षेत्रों में जटिल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करके वैज्ञानिक खोज में तेजी लाएं। इसमें सिमुलेशन, परिकल्पना निर्माण और डेटा व्याख्या के लिए AI का उपयोग शामिल है।

8 subcategories · 225 courses total

सामग्री खोज के लिए AI
विशिष्ट गुणों वाली नई सामग्रियों को डिज़ाइन करने और खोजने के लिए AI का लाभ उठाएँ, जिससे बैटरी से लेकर सेमीकंडक्टर तक के क्षेत्रों में नवाचार में तेज़ी आए।
94 courses
जीव विज्ञान और औषधि खोज में AI
जीनोमिक्स, प्रोटिओमिक्स के लिए जैविक डेटा का विश्लेषण करने और नई दवाओं की खोज में तेजी लाने के लिए मशीन लर्निंग लागू करें। AlphaFold जैसे उपकरणों में उपयोग की जाने वाली तकनीकों को जानें।
35 courses
कम्प्यूटेशनल केमिस्ट्री में एआई
आणविक गुणों की भविष्यवाणी, प्रतिक्रिया के परिणामों की भविष्यवाणी और नए रासायनिक संश्लेषण मार्गों को डिजाइन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें।
33 courses
भूविज्ञान में एआई
भूकंपीय डेटा की व्याख्या करने, भूवैज्ञानिक संरचनाओं का मॉडल बनाने और प्राकृतिक संसाधन अन्वेषण और प्रबंधन में सुधार के लिए एआई तकनीकों को लागू करें।
27 courses
न्यूरोसाइंस के लिए AI
fMRI और EEG से जटिल मस्तिष्क गतिविधि डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करें। तंत्रिका संकेतों को डिकोड करना और मस्तिष्क की संरचना व कार्यप्रणाली को मॉडल करना सीखें।
20 courses
जलवायु विज्ञान के लिए AI
जलवायु परिवर्तन को बेहतर ढंग से समझने और कम करने के लिए भविष्य कहनेवाला जलवायु मॉडल बनाने, उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करने और चरम मौसम की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए AI का उपयोग करें।
13 courses
भौतिकी और खगोल विज्ञान में AI
उच्च-ऊर्जा भौतिकी प्रयोगों और खगोलीय सर्वेक्षणों से विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करें, जिससे नए कणों और खगोलीय पिंडों को उजागर करने में मदद मिलती है।
2 courses
एआई-त्वरित सिमुलेशन
एआई सरोगेट मॉडल बनाना सीखें और जटिल वैज्ञानिक सिमुलेशन को नाटकीय रूप से तेज करने के लिए फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (PINNs) जैसी तकनीकों का उपयोग करें।
1 courses