WalkSelf · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม · AI และแมชชีนเลิร์นนิง

การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

ดำดิ่งสู่โลกของโครงข่ายประสาทเทียม เรียนรู้การสร้าง ฝึกฝน และเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับงานที่ซับซ้อนโดยใช้เฟรมเวิร์กอย่าง TensorFlow และ PyTorch

67 courses

💼 พร้อมสำหรับงาน 🎓 มีใบรับรอง

การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

พื้นฐาน Deep Learning: CNNs, RNNs, และ Neural Networks ใน Java

TensorFlow Deep Learning: ฝึกฝนใน Python และนำไปใช้งานบนแพลตฟอร์มต่างๆ

Neural Networks and Deep Learning in R

Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide

แนะนำการเรียนรู้ลึกด้วย PyTorch, Keras และ TensorFlow

พื้นฐานการเรียนรู้ลึกด้วย PyTorch

พื้นฐานการเรียนรู้ลึก

สร้างเครือข่ายประสาทครั้งแรกของคุณ: พื้นฐานการเรียนรู้ลึก

การเรียนรู้ลึกและเครือข่ายประสาทด้วย Keras

PyTorch สำหรับผู้เริ่มต้น: สร้างโครงข่ายประสาทเทียมแรกของคุณ

ปรับแต่งเครือข่ายประสาทสำหรับผู้เริ่มต้น

แบบจำลองและวงจรการฝึกอบรมที่กำหนดเองName

ฝึกฝน TensorFlow: นักพัฒนาระบบการเรียนรู้ลึกและระบบประสาท

พื้นฐาน TensorFlow สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้ลึก

การสร้างโมเดล เลเยอร์ และฟังก์ชันการสูญเสีย TensorFlow แบบกำหนดเอง

การสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย TensorFlow และ Keras

พื้นฐาน Deep Learning ด้วย PyTorch

พื้นฐาน Deep Learning ด้วย TensorFlow และ Keras

พื้นฐานเครือข่ายประสาทเทียม: จาก Perceptron สู่ Deep Learning

Deep Learning with TensorFlow 2

พื้นฐาน Deep Learning ด้วย Python

โครงการ Capstone ด้าน Deep Learning: การสร้างไปป์ไลน์ด้วย PyTorch และ Keras

TensorFlow และ Python: การสร้างโมเดล Deep Learning

เริ่มต้นใช้งาน TensorFlow: สร้างและฝึกโมเดล Deep Learning