WalkSelf · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Этика и управление в ИИ

Поймите социальное влияние искусственного интеллекта. Узнайте о справедливости, подотчетности, прозрачности и предвзятости в системах ИИ и изучите принципы ответственной разработки.

210 courses

Этика и управление в ИИ

Стратегия использования данных с ИИ: анализ, управление и планирование конвейеров данных

Основы искусственного интеллекта: основные концепции и практические приложения

Ответственный ИИ для разработчиков: интерпретируемость и прозрачность

Политика и управление ИИ для лиц, принимающих стратегические решения

Управление рисками моделей ИИ: предвзятость, дрейф и соответствие

Управление рисками ИИ: анализ, оценка и регистрация систем ИИ

ИИ и устойчивость: ведущие ответственные технологические инициативы

Оценка воздействия системы ИИ: руководство по ответственному управлению ИИ

Создание справедливых алгоритмов искусственного интеллекта: практические шаги к беспристрастному машинному обучению

Согласование стратегии ИИ и этики для достижения организационного совершенства

Ответственный ИИ для малых и средних предприятий

Установление доверия в системах ИИ с ISO/IEC 24028

Основы искусственного интеллекта: современное руководство

Введение в искусственный интеллект

Ответственная безопасность и управление ИИ на AWS

Ответственный ИИ: внедрение этических принципов ИИ в облаке

Разработка персон ИИ: стратегия, голос и этические перилы

Этика в искусственном интеллекте: как управлять ответственным искусственным интеллектом

Родословная данных и этические рамки для ответственного ИИ

Управление данными в эпоху искусственного интеллекта и разведки

Умное принятие решений с помощью ИИ: структурированные рамки для ясного выбора

Разработка и представление ответственных решений ИИ

Разработка этических политик поощрения, согласования и управления ИИ

Этика ИИ: документирование и оценка интеллектуальных систем