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Transformer-Architektur

Verstehe die grundlegende Deep-Learning-Architektur, die der modernen KI zugrunde liegt. Lerne die Self-Attention-Mechanismen, Positions-Codierungen und die Encoder-Decoder-Struktur kennen, die Modelle wie GPT und BERT ermöglichen.

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Transformer-Architektur

Sprachmodellierung mit Transformatoren und generativer KI

Grundlagen von Transformatormodellen und BERT

Grundlagen der Encoder-Decoder Architekturen

Aufmerksamkeit Mechanismen und Transformatoren für Anfänger

Grundlagen großer Sprachmodelle: Von Grund auf mit PyTorch bauen

Transformatoren von Grund auf mit PyTorch

Große Sprachmodelle: Die wesentlichen Grundlagen

Einführung in Deep Learning: Neuronale Netze, Vision und Sprachsysteme

Einführung in Transformatormodelle und LLMs für NLP

Die Transformer-Architektur verstehen: NLP-Modelle erstellen und trainieren

Mathematische Grundlagen großer Sprachmodelle