Анализ Альтернативных Данных
Научитесь находить, обрабатывать и моделировать данные из нетрадиционных источников, таких как спутниковые снимки, данные GPS и данные веб-скрейпинга, для получения торговых сигналов.
7 courses
Научитесь автоматизировать сбор данных со статических и динамических веб-сайтов, создавая собственные парсеры с помощью Python, BeautifulSoup и Selenium.
Научитесь извлекать данные с современных динамических веб-сайтов, используя Scrapy, Selenium и другие необходимые библиотеки Python.
Понять основные концепции передовых геопространственных информационных систем и применять их к реальным вызовам данных с использованием современных вычислительных технологий.
Узнайте, как извлекать данные с веб-сайтов с помощью R и основных методов скрапирования для практического анализа данных.
Научитесь писать скрипты на Python для этичного извлечения, очистки и структурирования данных с современных веб-сайтов с использованием фундаментальных библиотек парсинга и асинхронных техник.
Учитесь создавать стандартизированные документы и рабочие процессы для последовательных и повторяемых проектов анализа данных.
Научитесь создавать интерактивные веб-приложения с помощью R Shiny на реальных примерах, от дашбордов для исследования данных до инструментов для пользовательской визуализации.